Google buat sistem prakiraan banjir berbasis AI, bantu 100 negara

Google telah memperluas cakupan prakiraan banjir agar dapat menjangkau lebih banyak negara dan lebih banyak orang.

Dharma Putra
A- A+
cover | blog.google
Google terus melakukan inovasi dan riset untuk membuat sistem prakiraan banjir berbasis kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) yang diharapkan dapat membantu hingga 100 negara dalam mengantisipasi bencana banjir. 

Dengan memanfaatkan teknologi AI, pemerintah dan masyarakat global dapat mengambil tindakan pencegahan lebih dini dan meminimalkan dampak banjir terhadap lingkungan dan kehidupan masyarakat lebih luas. 

Langkah ini menjadi bagian dari komitmen Google untuk menghadirkan solusi inovatif dalam menghadapi perubahan iklim dan menjaga keselamatan global.

Wakil Presiden & Kepala Riset Google, Yossi Matias mengungkapkan banjir yang dahsyat menyebabkan korban jiwa yang tragis, pengungsian yang meluas, dan kerugian finansial yang sangat besar setiap tahun. 

Untuk membantu pemerintah, LSM, organisasi global, dan masyarakat yang rentan mengambil tindakan, Google telah mengerjakan penelitian AI yang inovatif untuk menyediakan informasi banjir yang akurat dan memperkuat ketahanan iklim. 
"Tim kami di Google Research telah memelopori model prakiraan banjir global yang dapat diskalakan , yang diterbitkan di Nature , yang menghadirkan data hampir waktu nyata untuk membantu organisasi dan masyarakat di seluruh dunia," tulis Wakil Presiden & Kepala Riset Google, Yossi Matias di laman resmi Google, dikutip Selasa (12/11/2024).
Lanjutnya, sejalan dengan misi Google untuk menggunakan AI guna menyediakan informasi prakiraan banjir yang dapat diakses secara global, kami mengumumkan serangkaian perluasan. Pengumuman ini meliputi:

  • Memperluas cakupan model prakiraan banjir sungai bertenaga AI ke 100 negara (naik dari 80) di area tempat tinggal 700 juta orang (naik dari 460 juta).
  • Model peramalan banjir yang lebih baik — yang dibangun berdasarkan model terobosan kami — yang memiliki tingkat akurasi yang sama dengan waktu tunggu tujuh hari seperti model sebelumnya yang hanya memiliki waktu tunggu lima hari.
  • Menjadikan prakiraan model kami tersedia bagi para peneliti dan mitra melalui API yang akan datang dan kumpulan data Google Runoff Reanalysis & Reforcast (GRRR) kami .
  • Memberikan cakupan yang lebih luas kepada para peneliti dan pakar — berdasarkan “pengukur virtual” untuk lokasi yang datanya terbatas — melalui API yang akan datang, kumpulan data GRRR, serta lapisan data pakar baru di Flood Hub dengan hampir 250.000 titik prakiraan model Prakiraan Banjir kami, yang tersebar di 150 negara.
  • Menyediakan kumpulan data historis model perkiraan banjir kami, untuk membantu para peneliti memahami dan berpotensi mengurangi dampak banjir yang dahsyat.
  • Perluasan ini akan memberikan lebih banyak informasi tentang banjir sungai kepada jutaan orang di seluruh dunia, serta lebih banyak data bagi para peneliti dan mitra.
Google telah memperluas cakupan prakiraan banjir agar dapat menjangkau lebih banyak negara dan lebih banyak orang. Dengan perluasan model prakiraan banjir sungai bertenaga AI ini.

"Kami kini mencakup lebih dari 100 negara, naik dari 80 negara. Hal ini memungkinkan kami untuk memberikan informasi banjir yang penting kepada 700 juta orang di seluruh dunia, lompatan yang cukup besar dari jangkauan kami sebelumnya yang hanya 460 juta orang. Perluasan ini dimungkinkan karena kemajuan penelitian terkini yang telah membuat model kami lebih akurat daripada sebelumnya," jelasnya.

Kemajuan ini meliputi penggunaan lebih banyak data berlabel , tiga kali lebih banyak lokasi saat melatih model, arsitektur model baru yang membuat model jauh lebih tangguh, dan menambahkan model prakiraan cuaca baru sebagai input ke model prakiraan banjir. 

"Kini, lebih banyak masyarakat akan memiliki akses tepat waktu terhadap informasi banjir, meningkatkan upaya kesiapsiagaan dan respons bagi jutaan orang di seluruh dunia, baik melalui berbagi informasi di Google Search dan Google Maps, serta Google Flood Hub kami," terangnya.
Apakah konten ini bermanfaat?
Dukung dengan memberikan satu kali kontribusi.

Share:
Berbasis data.
Paling diminati.

News Terkini
Lihat semua
Komentar
Login ke akun RO untuk melihat dan berkomentar.



Terkini

Indeks